研究者提出 Normalizing Trajectory Models，四步生成图像并保留轨迹似然计算

研究者提出 Normalizing Trajectory Models（NTM），用条件归一化流建模图像生成的每一步，并以精确似然训练。论文称，在文生图基准测试中，该方法仅用四步采样就达到或超过强基线，同时保留生成轨迹的精确似然；材料未给出具体分数。