최근 AMD와 Nvidia는 DeepSeek AI 모델을 사용한 벤치마크 테스트 결과로 GPU 성능을 두고 치열한 경쟁을 펼치고 있다. AMD는 Radeon RX 7900 XTX가 DeepSeek AI 벤치마크에서 Nvidia의 Ada Lovelace GPU들을 능가했다고 발표했다. 그러나 Nvidia는 이에 반박하며, 자사의 RTX 5090과 RTX 4090 GPU가 RDNA 3 기반의 RX 7900 XTX보다 훨씬 더 빠르다고 주장했다.

Nvidia는 DeepSeek R1 AI 모델의 다양한 버전을 사용하여 GPU 성능을 비교했다. Qwen LLM 32b 파라미터를 사용했을 때, RTX 5090은 RX 7900 XTX보다 124% 더 빠르고, RTX 4090은 47% 더 우수한 성능을 보였다. Llama 8b와 Qwen 7b에서도 RTX 5090과 RTX 4090은 RX 7900 XTX보다 46~106% 더 빠른 결과를 냈다.

이러한 결과는 AMD가 이전에 발표한 벤치마크와 상반된다. AMD는 RX 7900 XTX가 RTX 4090보다 최대 113%, RTX 4080보다 최대 134% 더 빠르다고 주장한 바 있다. 하지만 Nvidia는 RTX 4090이 RX 7900 XTX를 능가한다고 반박하며, RTX 5090이 RTX 4090의 성능을 2배 이상 뛰어넘는다고 강조했다.

이러한 벤치마크 결과의 차이는 GPU 제조사들이 제공하는 수치에 대한 신뢰도에 의문을 제기한다. 제조업체의 벤치마크 결과는 때때로 과장되거나 최적화된 조건에서 이루어지므로, 소비자들은 다양한 소스의 정보를 참고하여 현명한 선택을 해야 한다.

DeepSeek R1 AI 모델은 업계에 파장을 일으킨 신기술로, 최첨단 AI 모델에 필적하는 성능을 요구하는 컴퓨팅 파워의 1/11만 사용한다는 점에서 주목받고 있다. DeepSeek의 놀라운 성능은 Nvidia의 시장 가치가 하루 만에 6,000억 달러 이상 하락하는 데 영향을 미쳤을 정도로 혁신적인 것으로 평가받는다.

Nvidia의 CEO 젠슨 황은 미국 전 대통령 트럼프와 만나 AI 정책과 DeepSeek, 그리고 하드웨어 수출 통제 등에 대해 논의한 바 있다. 이러한 논의는 AI 기술의 발전과 그 영향력에 대한 업계의 관심을 보여준다.

GPU 제조사들의 경쟁이 치열해짐에 따라, 소비자들은 더욱 다양한 선택지와 정보를 접할 수 있게 되었다. 하지만, 제조사들의 주장이 엇갈리는 만큼, 소비자들은 여러 벤치마크 결과와 전문가들의 평가를 참고하여 자신에게 적합한 GPU를 선택해야 할 것이다.